package com.zqweb.gulimall.product.service.impl;

import java.util.*;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.zqweb.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.zqweb.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.zqweb.common.utils.PageUtils;
import com.zqweb.common.utils.Query;

import com.zqweb.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.zqweb.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.zqweb.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;



@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    @Transactional
    /*@Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category-zone",key = "'getOneLevelData'"),
            @CacheEvict(value = "category-zone",key = "'getCatelogJsonWithRedisLock'")
    })// 开启多cache操作，一旦修改了分类菜单数据，就会将指定cache分区下指定key的cache删除掉（失效模式）*/
    // 类似于@Caching的多cache操作，作分类菜单数据的修改时，会将指定cache分区下所有key的cache删除掉
    @CacheEvict(value = "category-zone",allEntries = true)
    // @CachePut // 适用于双鞋模式，一旦执行写db数据，就执行写缓存
    public void updateDetail(CategoryEntity category) {
        Long catId = category.getCatId();
        this.updateById(category);

        String name = category.getName();
        if(!StringUtils.isEmpty(name)){
            categoryBrandRelationService.updateCategory(catId,name);
        }
    }

    @Override
    /*
        整合SpringCache缓存技术封装框架（指定cache-Type为Redis）
        使用SpringCache提供的注解来实现其提供的缓存技术：
        @Cacheable(value = {"category-zone"})
        表示当前方法返回的结果需要进行缓存，并指定cache的分片（按照业务类型来分）
        若当前方法返回的结果在缓存中有记录，则不需要去cache，否则才进行cache
     */
//    @Cacheable(value = {"category-zone"},key = "'cate-key'")
    @Cacheable(value = {"category-zone"},key = "#root.methodName",sync = true)// 加上本地锁（只有查询使用的@Cacheable注解才有加锁这个属性）
    public List<CategoryEntity> getOneLevelData() {
        System.out.println("进入SpringCache测试方法（@Cacheable注解使用）...");
        QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        // 查出1级分类数据列表
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(queryWrapper.eq("parent_cid", 0));
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("查出1级分类数据列表耗时：" + (end - start));
        // 返回null值，模拟缓存穿透现象
//        return null;
        return categoryEntities;
    }

    @Override
    // 使用Redis缓存技术，获取二级、三级分类菜单数据
    // TODO OutOfDirectMemoryError 堆外直接内存溢出错误
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        // 判断这个key的缓存记录（List<Catelog2Vo>）是否存在，不存在再来查数据库，然后存入缓存中
        String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if(StringUtils.isEmpty(catelogJson)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogFromDB = this.getCatelogFromDB();
            System.out.println("本地缓存没命中，将要查询DB...");
        }
        // 再将catelogJson字符串解析为Map<String, List<Catelog2Vo>>，然后返回给前端
        Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        System.out.println("缓存命中，直接返回...");
        return resMap;
    }

    // 使用Redis的分布式锁，解决热点key缓存击穿问题以及数据一致性（性能有点下降）
    @Override
    @Cacheable(value = {"category-zone"},key = "#root.method.name")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonWithRedisLock() {
        System.out.println("进入getCatelogJsonWithRedisLock方法...");
        // 判断这个key的缓存记录（List<Catelog2Vo>）是否存在，不存在再来查数据库，然后存入缓存中
        String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if(StringUtils.isEmpty(catelogJson)){
            System.out.println("redis缓存没命中，将要查询DB...");
            // 添加Redis的分布式锁
            String uuid = UUID.randomUUID().toString();
            // 没有lock这个缓存记录才去创建、value为uuid，并同时设置对应的过期时间（原子性）
            boolean isLocked = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
            if(isLocked){// 获取锁成功
                Map<String, List<Catelog2Vo>> catelogFromDB = null;
                // 去查询DB，获取结果数据
                try {
                    catelogFromDB = this.getCatelogFromDB2();
                } finally {
                    // 获取完毕后，需要将锁删除释放，注意：原子性删除（Redis + Lua脚本）
                    String ruaScript = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
// 执行lua脚本，返回Long类型删除结果（0失败  1成功），传入key、value，保证删除该key的1个原子性
                    Long res = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(ruaScript, Long.class),
                            Arrays.asList("lock"), uuid);
                    System.out.println("释放分布式锁成功，res = "  + res);
                }
                // 只要没有return，还在锁区域范围内，其他进程/线程是无法进入该代码块内的
                return catelogFromDB;
            }else {// 获取锁失败
                // 等待、重试自旋，等到拿到lock锁，才继续执行业务代码
                try {
                    Thread.sleep(200);
                } catch (InterruptedException e) {
                    // 就不打印异常信息了，这里只是睡眠等待锁的释放而已，不然会产生大量不必要的提示信息
                }
                return getCatelogJsonWithRedisLock();
            }
        }
        // 再将catelogJson字符串解析为Map<String, List<Catelog2Vo>>，然后返回给前端
        Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        System.out.println("缓存命中，直接返回...");
        return resMap;
    }

    // 将从数据库中获取二级、三级分类菜单数据的业务逻辑封装成1个方法
    private Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogFromDB(){
        /*
     查出所有1级分类菜单对应的二级（同时设置好对应的三级分类菜单）分类菜单列表
     然后将二级分类菜单与对应的三级分类菜单封装成1个自定义的Catelog2Vo
     最后再将所有Catelog2Vo组合成的1个List，封装成1个Map
     key为每个一级分类菜单的catId，value为每个cate1对应的List<Catelog2Vo>

     但是，这样的3层循环嵌套去查询数据库，会明显降低应用性能，需要进行优化
     优化方案：这里只进行1次无条件查询，获取到所有查询记录allList并保存起来，这样后续的
     一级、二级、三级分类菜单的获取，只需要根据这个allList，传入对应的parent_cid进行过滤返回即可！
      */
        synchronized (this) {
            /*
             此处，还要重新判断对应热点key是否存在缓存记录，保证被锁住的其他线程进来后若发现有缓存，
             直接返回缓存记录，而不是重新再去查DB
              */
            String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
            if(!StringUtils.isEmpty(catelogJson)){
                Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return resMap;
            }

            System.out.println("再次查询缓存还是没命中，必须去查询DB...");
            // 如果没有，则继续去查DB，并将查询的记录重新存入缓存，再来返回，释放锁
            List<CategoryEntity> allList = this.baseMapper.selectList(null);

            List<CategoryEntity> cate1List = this.getNeededCateList(allList,0L);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = cate1List.stream().collect(Collectors.toMap(cate1 -> cate1.getCatId().toString(), cate1 -> {
                List<CategoryEntity> cate2List = this.getNeededCateList(allList,cate1.getCatId());
                List<Catelog2Vo> cate2Vos = null;
                if (cate2List != null && cate2List.size() > 0) {
                    cate2Vos = cate2List.stream().map(cate2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(cate1.getCatId().toString(), null, cate2.getCatId().toString(), cate2.getName());
                        List<CategoryEntity> cate3Entities = this.getNeededCateList(allList,cate2.getCatId());
                        if (cate3Entities != null && cate3Entities.size() > 0) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> cate3List = cate3Entities.stream().map(cate3 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(cate2.getCatId().toString(), cate3.getCatId().toString(), cate3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(cate3List);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return cate2Vos;
            }));
            // 注意：是要先将DB查询记录存入缓存，再来返回结果，释放锁（本地锁的时序问题）
            String catelogStr = JSON.toJSONString(resMap);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJson",catelogStr,1L, TimeUnit.DAYS);
            return resMap;// 然后可直接将该map返回
        }
    }
    // 将从数据库中获取二级、三级分类菜单数据的业务逻辑封装成1个方法
    private Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogFromDB2(){
        /*
     查出所有1级分类菜单对应的二级（同时设置好对应的三级分类菜单）分类菜单列表
     然后将二级分类菜单与对应的三级分类菜单封装成1个自定义的Catelog2Vo
     最后再将所有Catelog2Vo组合成的1个List，封装成1个Map
     key为每个一级分类菜单的catId，value为每个cate1对应的List<Catelog2Vo>

     但是，这样的3层循环嵌套去查询数据库，会明显降低应用性能，需要进行优化
     优化方案：这里只进行1次无条件查询，获取到所有查询记录allList并保存起来，这样后续的
     一级、二级、三级分类菜单的获取，只需要根据这个allList，传入对应的parent_cid进行过滤返回即可！
      */
        /*
             此处，还要重新判断对应热点key是否存在缓存记录，保证被锁住的其他线程进来后若发现有缓存，
             直接返回缓存记录，而不是重新再去查DB
              */
        String catelogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJson");
        if(!StringUtils.isEmpty(catelogJson)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = JSON.parseObject(catelogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return resMap;
        }

        System.out.println("再次查询缓存还是没命中，必须去查询DB...");
        // 如果没有，则继续去查DB，并将查询的记录重新存入缓存，再来返回，释放锁
        List<CategoryEntity> allList = this.baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> cate1List = this.getNeededCateList(allList,0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> resMap = cate1List.stream().collect(Collectors.toMap(cate1 -> cate1.getCatId().toString(), cate1 -> {
            List<CategoryEntity> cate2List = this.getNeededCateList(allList,cate1.getCatId());
            List<Catelog2Vo> cate2Vos = null;
            if (cate2List != null && cate2List.size() > 0) {
                cate2Vos = cate2List.stream().map(cate2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(cate1.getCatId().toString(), null, cate2.getCatId().toString(), cate2.getName());
                    List<CategoryEntity> cate3Entities = this.getNeededCateList(allList,cate2.getCatId());
                    if (cate3Entities != null && cate3Entities.size() > 0) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> cate3List = cate3Entities.stream().map(cate3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(cate2.getCatId().toString(), cate3.getCatId().toString(), cate3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(cate3List);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return cate2Vos;
        }));
        // 注意：是要先将DB查询记录存入缓存，再来返回结果，释放锁（本地锁的时序问题）
        String catelogStr = JSON.toJSONString(resMap);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJson",catelogStr,1L, TimeUnit.DAYS);
        return resMap;// 然后可直接将该map返回
    }


    // 抽离出来，传入allList及parent_cid，过滤获取对应的分类菜单数据
    private List<CategoryEntity> getNeededCateList(List<CategoryEntity> allList,Long parentCid){
        return allList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid).collect(Collectors.toList());
    }



    @Override
    public Long[] getCatelogPath(Long catelogId) {
        // 新建1个ArrayList<Long>用于封装该catelogId对应的层级catelogId
        ArrayList<Long> arrayList = new ArrayList<>();
        // 调用获取该catelogId对应层级catelogId的方法，传入所需的catelogId与arrayList
        arrayList = this.getCatelogPathArrayList(catelogId, arrayList);
        // 将该arrayList进行反转（父级catelogId在前、子在后），然后将其转为前端所需的Long[] catelogPath
        Collections.reverse(arrayList);
        Long[] catelogPath = arrayList.toArray(new Long[arrayList.size()]);
        return catelogPath;

    }
    // 递归回溯  获取该catelogId对应的层级catelogId，并逐个添加到arrayList中
    private ArrayList<Long> getCatelogPathArrayList(Long catelogId,ArrayList<Long> arrayList){
        arrayList.add(catelogId);
        CategoryEntity entity = this.getById(catelogId);
        if(entity.getParentCid() != 0){
            getCatelogPathArrayList(entity.getParentCid(),arrayList);
        }
        return arrayList;
    }


    @Override
    public List<CategoryEntity> listTree() {
// baseMapper属于CategoryServiceImpl的父类ServiceImpl中的protected成员，被继承而且为CategoryDao类型，可直接使用
        List<CategoryEntity> all = baseMapper.selectList(null);// 无条件查询到所有分类记录
        List<CategoryEntity> treeList = all.stream().filter(level1Menu ->
                // 先过滤，得到满足条件的菜单记录
                level1Menu.getParentCid() == 0
        ).map(level1Menu -> {
            // 再对每一项满足条件的菜单记录进行map映射处理，递归设置每级菜单的子菜单
            level1Menu.setChildren(getChildrenList(level1Menu, all));
            return level1Menu;
        }).sorted((menu1,menu2) ->
            (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort())
        ).collect(Collectors.toList());

        return treeList;
    }

    // 返回当前根菜单root的下一级子菜单，而下一次子菜单也会通过递归的方式进行它的下一级子菜单的赋值
    private List<CategoryEntity> getChildrenList(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> childrenList = all.stream().filter(level2Menu ->
                level2Menu.getParentCid() == root.getCatId()
        ).map(level2Menu -> {
            level2Menu.setChildren(getChildrenList(level2Menu, all));
            return level2Menu;
        }).sorted((menu1,menu2) ->
                // 这里是升序处理（前 - 后 < 0）
                (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort())
        ).collect(Collectors.toList());

        return childrenList;
    }

    @Override
    // 逻辑删除
    public void logicDeleteByIds(Long[] catIds) {
        // TODO 1、删除前需要判断对应catId是否要引用其他数据记录
        baseMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(catIds));
    }
}